Verktyg för att underlätta utveckling och implementering av AI-lösningar inom vården
Ta del av lanseringen där bland andra Stefan Jovinge, forsknings- och utvecklingschef på SUS, tala om potentialen med AI inom sjukvården och Region Skånes AI-strateg Katarina Kjell presenterar regionens AI-strategi och deras viktiga arbete för att skapa en trygg, etisk och hållbar AI-användning.
Bakgrund
Innovation Skåne har tillsammans med Skånes universitetssjukhus under tre år deltagit i EU-projektet Clinical AI based Diagnostics (CAIDX), med syfte att ta fram olika verktyg som är tänkta att underlätta för dig som utvecklar eller implementerar AI-lösningar inom vården.
Verktygen är på engelska och finns tillgängliga i sitt sammanhang på CAIDX hemsida Clinical AI, men går även att nås via denna sida. Det finns ett övergripande verktyg, medan resterande har mer riktade fokus och täcker ämnena datasäkerhet, initiering av projekt respektive implementering.
Övergripande verktyg
Clinical AI Pathway Guide är ett övergripande verktyg som guidar dig genom hela ditt AI-utvecklingsprojekt. Verktyget beskriver sex olika faser av ett utvecklingsprojekt och listar uppgifter som behöver utföras under var och en av dessa faser. Uppgifterna går att filtrera baserat på olika kompetenser, såsom kliniker, projektledare, jurist, eller IT-utvecklare så att du enkelt kan få en överblick över olika ansvarsområden. På grund av verktygets komplexitet går detta verktyg endast att nås via CAIDX hemsida.
Datasäkerhet
Verktyget för datasäkerhet utgörs av ett textdokument som sammanfattar internationella rapporter och artiklar i ämnet (publicerade mellan 2020 och 2025). Verktyget beskriver datasäkerhet på ett sätt så att det blir tillgängligt för lekmän. Ämnen som tas upp är t ex olika metoder för att minska risken att utsättas för dataintrång samt säkerhet i relation till lagring av data, där för- och nackdelar med molntjänster och lokala serverlösningar beskrivs.
Initiering av projekt
Det finns tre olika verktyg som syftar till att hjälpa dig i den initiala fasen av ditt projekt.
Detta är ett textdokument som riktar sig till kliniker och forskare. Genom tolv frågor får du hjälp att definiera ett kliniskt behov, den tilltänkta AI-lösningen som svarar mot detta behov, samt de olika resurser som behövs för att genomföra projektet. Verktyget utgör ett stöd för att tänka igenom olika aspekter av ditt projekt på ett systematiskt sätt. Verktyget kan även underlätta beslutfattares jämförelser av olika projekt inför nödvändiga prioriteringar.
Detta verktyg är utvecklat som ett stöd för att välja rätt utvecklingsväg för ditt projekt. Vägarna som beskrivs är Research collaboration, In-house research & development, Co-development och Purchase. Verktyget innehåller en checklista där de bakomliggande förutsättningarna för respektive väg beskrivs, vilket hjälper till att tydliggöra när de olika vägarna är lämpliga. Det finns även ett separat textdokument som beskriver de olika utvecklingsvägarna i större detalj och som går igenom hur verktyget ska användas.
Detta verktyg består av ett textdokument som beskriver viktiga aspekter som bör tas upp i ett samarbetsavtal mellan ett sjukhus och en extern partner (t ex ett företag). Verktyget ersätter inte dialog med juridikavdelningen. Trots detta utgör verktyget ett värdefullt komplement som kan förbereda forskaren/klinikern inför förhandlingar med en extern part genom att ge en överblick över aspekter som bör beaktas i ett samarbetsavtal.
Implementering
Verktyget för implementering heter Implementation and Change Management Guide och erbjuder en struktur för att hantera mellanmänskliga och organisatoriska aspekter av att implementera AI inom sjukvården. Verktyget presenterar praktiska strategier för hur man kan hjälpa sjukvårdsteam att implementera AI-lösningar i det kliniska arbetet, och se till att lösningen fortsätter användas över tid. Verktyget bygger på Kotters 8-stegs modell och beskriver viktiga moment som behöver utföras i respektive steg.